Extraction, découverte et réconciliation d'informations sur le Web basées sur les technologies du Web sémantique et exploitant la diversité des sources allant d epages web aux profils accesibles via les réseaux sociaux.
Thesis advisor
REYNAUD Chantal
Co-advisors
Nacera Bennacer et Gianluca Quercini de Supelec E3S
Allocation de thèse demandée dans le cadre du projet DigoCosme/Digiteo DiggER pour Digital Identity discovery and reconciliation.
Abstract
Ce travail de thèse s'inscrit dans le domaine de l'extraction et de la découverte d'information sur le Web en exploitant diverses sources de façon à faciliter l'accès à leurs données. Les ressources que nous considérerons seront à la fois semi-structurées (pages Web), textuelles (tweets, blogs) ou structurées (profils utilisateurs accessibles dans les réseaux sociaux). L'objectif est de fournir des vues sur les informations concernant une personne pour mieux la connaître. L'approche se veut être complètement automatique. Elle devra traiter des problèmes cruciaux liés à l'extraction d'entités nommées, la reconnaissance et l'interprétation sémantique précise des données extraites en s'attachant à désambiguïser ces données si nécessaire, la détection de descriptions correspondant aux mêmes entités (réconciliation), la caractérisation des relations entre entités. Les solutions apportées exploiteront les technologies du Web Sémantique.
Context
Objectives
Work program
Extra information
Prerequisite
Détails
Expected funding
Institutional funding
Status of funding
Expected
Candidates
Le candidat pourra être choisi parmi les étudiants faisant leur stage de master recherche à Supelec E3S et dans l'équipe IASI du LRI.
Utilisateur
chantal.reynaud
Créé
Jeudi 28 février 2013 16:04:06 CET
dernière modif.
Jeudi 28 février 2013 16:04:06 CET
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Connexion
Ecole Doctorale Informatique Paris-Sud
Directrice
Nicole Bidoit Assistante
Stéphanie Druetta Conseiller aux thèses
Dominique Gouyou-Beauchamps
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