Parallelism-High Performance Computing-Grid
- Domaine
- Parallelism-High Performance Computing-Grid
- Domain - extra
- HPC
- Année
- 2014
- Starting
- september 2014
- État
- Open
- Sujet
- Tolérance aux fautes pour des algorithmes en calcul intensif
- Thesis advisor
- BEAUQUIER Joffroy
- Co-advisors
- Laura GRIGORI
Janna BURMAN - Laboratory
- Collaborations
- Abstract
- Ce sujet de these s'inscrit dans une activite de recherche plus large qui vise a developper des algorithmes en calcul intensif robustes et scalables pour des machines massivement paralleles. L'objectif de cette these est de proposer des algorithmes paralleles qui permettent de tolerer des fautes, s'attachant ainsi a adresser un defi majeur en calcul haute performance.
- Context
- Les machines massivement paralleles ont des architectures tres complexes, et sont formes par des milliers de processeurs multicoeurs et accelerateurs. La plupart des algorithmes actuels ne sont pas capables d'exploiter efficacement ces architectures. Des defis majeurs dans ce domaine sont le coût élevé des communications par rapport au coût des calculs et le taux de defaillances tres élevés de ces machines peta/exaflopiques. Avec des superordinateurs
composes de plus d'un million de coeurs, le temps entre deux pannes devient si important que les simulations numeriques peuvent ne pas pouvoir abooutir a la solution recherchee.
C'est dans ce contexte de recherche que les objectifs de cette these sont definis.
- Objectives
- La recherche qui sera effectuee pendant cette these se concentre sur le probleme de tolerance aux fautes dans le cadre des algorithmes en algebre lineaire qui minimisent les communications 3. Des solutions a ce probleme peuvent être fournis au niveau systeme en utilisant par exemple des points de sauvegarde et de reprise (checkpointing), cependant de telles solutions sont reconnues ne pas être scalables. Nous proposons de prendre en compte ce probleme egalement
au niveau des algorithmes numeriques, lorsqu'une solution adaptee peut être proposee danscertains cas.
Notre objectif est de comprendre, pour certaines methodes iteratives ainsi que des noyaux de calcul associes, quels algorithmes permettent de tolérer les défaillances sans augmenter par un facteur important les besoins en memoire ou en terme de calcul. Certaines de ces methodes utilisent deja des informations redondantes, et nous souhaitons utiliser ces informations pour tolérer des fautes. - Work program
- Cf. document attaché
- Extra information
- Prerequisite
- Les modules traitant du HPC et du Distributed Computing du M2R NSI, ou leurs équivalents.
- Détails
sujetPhd2013_Paris11.pdf- Expected funding
- Institutional funding
- Status of funding
- Expected
- Candidates
- Utilisateur
- Joffroy.Beauquier
- Créé
- Mardi 30 avril 2013 13:22:34 CEST
- dernière modif.
- Mercredi 12 mars 2014 18:12:20 CET
Connexion
Ecole Doctorale Informatique Paris-Sud
Directrice
Nicole Bidoit
Assistante
Stéphanie Druetta
Conseiller aux thèses
Dominique Gouyou-Beauchamps
ED 427 - Université Paris-Sud
UFR Sciences Orsay
Bat 650 - aile nord - 417
Tel : 01 69 15 63 19
Fax : 01 69 15 63 87
courriel: ed-info à lri.fr