Natural Language Speech and Audio Processing
- Domaine
- Natural Language Speech and Audio Processing
- Domain - extra
- Année
- 2014
- Starting
- September 2014
- État
- Closed
- Sujet
- Traitement Automatique de la Langue pour l'analyse rétrospective de la prise en charge des patients sur le long terme
- Thesis advisor
- TANNIER Xavier
- Co-advisors
- Aurélie Névéol, LIMSI-CNRS UPR 3251
- Laboratory
- Collaborations
- Abstract
- Les références à des phénomènes du monde réel et à leur caractérisation temporelle se retrouvent dans beaucoup de types de discours en langue naturelle. Ainsi, l’analyse temporelle apparaît comme un élément important en traitement automatique de la langue. Ce projet a pour objectif d'analyser des textes en domaine de spécialité, des dossiers électroniques patient, du point de vue temporel et chronologique. À partir d'un ensemble de documents contenus dans le dossier d'un patient, ce travail permettra de repérer les événements saillants de l'historique médical du patient ainsi que les marqueurs temporels associés afin de les agréger dans une chronologie synthétique. Il abordera pour ce faire la coréférence multi-document, une problématique complexe peu traitée jusqu’à présent, en étant guidé par le contexte applicatif de l’analyse clinique rétrospective qui facilitera la normalisation des événements.
- Context
- Objectives
- Work program
- Extra information
- Prerequisite
- Détails
EHRtimeline_EDIPS-2014_3vi2014.pdf- Expected funding
- Institutional funding
- Status of funding
- Expected
- Candidates
- Utilisateur
- xavier.tannier
- Créé
- Mardi 03 juin 2014 16:52:29 CEST
- dernière modif.
- Mardi 03 juin 2014 16:52:29 CEST
Connexion
Ecole Doctorale Informatique Paris-Sud
Directrice
Nicole Bidoit
Assistante
Stéphanie Druetta
Conseiller aux thèses
Dominique Gouyou-Beauchamps
ED 427 - Université Paris-Sud
UFR Sciences Orsay
Bat 650 - aile nord - 417
Tel : 01 69 15 63 19
Fax : 01 69 15 63 87
courriel: ed-info à lri.fr